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Vorausschauende Wartung - Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Saarbr√ľcken - Mittelstandszentrum f√ľr Industrie 4.0 im Saarland

Behalten Sie mit unserem Technologieradar die wichtigsten KMU relevanten Technologien im Blick!

Einf√ľhrung

Wartungs- und Instandhaltungskosten bedeuten einen erheblichen finanziellen Aufwand f√ľr Maschinen- und Anlagenhersteller.¬†Durch eine kontinuierliche Erhebung von Prozess- und Maschinendaten und deren Auswertung k√∂nnen feste Wartungsintervalle abgel√∂st und durch eine pr√§diktive Wartung ersetzt werden.

Zum aktuellen Stand

Eine Kernkomponente des √ľbergeordneten Themenfeldes Industrie 4.0 stellt die Vorausschauende Wartung (engl. Predictive Maintenance, PM) dar. Dabei geht die technologische Weiterentwicklung stark mit den korrelierenden Themengebieten “Big Data”, “K√ľnstliche Intelligenz” und “Digitaler Zwilling” einher.

Eine hohe Maschinen- und Anlagenverf√ľgbarkeit, sowie stetige Produkt- und Prozessverbesserungen sind wichtige Erfolgsfaktoren. Laut einer Studie aus dem Jahr 2017 besch√§ftigen sich daher bereits 81% der befragten Unternehmen mit dem Themengebiet der PM. Prognosen nach soll der weltweite Markt f√ľr PM bis 2022 ein Wachstum von bis zu 40% im Vergleich zum Jahr 2016 verzeichnen.

Auch im KMU-Umfeld gibt es bereits erfolgreiche Umsetzungsprojekte.

Technologieverbreitung

Prototypen und Demonstratoren vorhanden
Branchen√ľbergreifender Einsatz
KMU geeignet?

Technologiebeschreibung

Mögliche Einsatzszenarios

Vorausschauende Wartungen k√∂nnen in den unterschiedlichsten Bereichen bereits heute eingesetzt werden. Fr√ľhzeitige Vorhersagen bez√ľglich m√∂glicher Wartungsarbeiten bieten sowohl f√ľr produzierende Unternehmen, als auch f√ľr Mobilit√§tsdienste einen entscheidenden Marktvorteil. Umsetzungsbeispiele lassen sich im Bereich Kraftfahrzeuge, Luftfahrt, Windkraftanlagen oder auch Maschinen- und Anlagenbau aufzeigen.

Predictive Mainenance kann √ľberall dort stattfinden wo Produkt- und Prozessdaten erfasst, aufgearbeitet und ausgewertet werden k√∂nnen. Systemkomponenten wie beispielsweise Lager, Kupplungen oder Motoren deren Verhalten w√§hrend des Betriebs durch Sensoren (Vibration, Temperatur, Kraft, etc.) aufgezeichnet wird, k√∂nnen bei einem sich abzeichnenden Ausfall zu einem g√ľnstigen Zeitpunkt ausgetauscht werden.

Im Bereich Wartung und Instandhaltung kann nach vier Arten unterschieden werden. Abhängig vom Digitalisierungsgrad und der erwarteten Zuverlässigkeit wird in: Reaktive Wartung, Vorbeugende/Präventive Wartung, Zustandsorientierte Wartung (Condition Monitoring) und Vorausschauenden Wartung klassifiziert.

Dabei unterscheidet sich die Vorausschauende Wartung insofern von Condition Monitoring, als dass Algorithmen der K√ľnstlichen Intelligenz zur Datenauswertung herangezogen werden. Auf Grundlage historischer und aktueller Daten besteht die M√∂glichkeit Prognosen √ľber zuk√ľnftige Ausf√§lle von Produkt oder Prozess treffen zu k√∂nnen. Weiterhin wird der Gedanke des “Decisionings” aufgegriffen. Durch Kontextinformationen und Systemmodelle lassen sich Entscheidungsstrategien, Ma√ünahmen und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.

Chancen f√ľr KMU

Erh√∂hte Maschinen- und Anlagenverf√ľgbarkeit

Reduzierte Wartungs- und Instandhaltungskosten

Verbesserter Service

Stetige Produktverbesserungen

Schrittweise Einf√ľhrung einer

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Das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Saarbr√ľcken ist Teil der F√∂rderinitiative ‚ÄěMittelstand-Digital ‚Äď Strategien zur digitalen Transformation der Unternehmensprozesse‚Äú, die vom Bundesministerium f√ľr Wirtschaft und Energie gef√∂rdert wird.

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